滑坡灾害对山区居民生命财产安全构成持续威胁, 尤其在强降雨诱发下, 滑坡区域常伴随剧烈地表形变, 导致合成孔径雷达干涉数据严重失相干, 制约了传统时序InSAR技术在该类区域的形变监测能力。为解决这一难题, 本文以2018-07发生于甘肃省舟曲县南峪乡的大型滑坡为研究对象, 提出基于统计同质性检测与时间相位链路优化的DS-InSA形变监测方法。该方法在传统DS-InSAR框架下引入统计同质性判定模型, 通过非参数检验识别散射特性稳定的像元集群, 从而扩大低相干区域的监测覆盖范围; 同时, 利用最短路径约束策略优化干涉图网络结构, 以提升连接密度与时间相干性; 并结合时间相位链路(Phase Linking)联合估计算法对干涉相位进行整体优化, 增强形变信息的时序连续性和稳定性。结果表明, 该方法在南峪滑坡塌陷区显著提升了监测点的分布密度和后验相干性, 有效相干点数量从23 232增加至43 463, 提升约87%, 平均后验相干系数提升0.3, 有效揭示了滑坡主体的动态演化特征。优化后的年均形变速率图显示, 滑坡主变形区最大下滑速率超过70 mm/a, 特征点时序曲线与降雨过程高度吻合。该研究验证了时序相位优化方法在高形变量滑坡区的适用性与有效性, 为复杂山区滑坡的InSAR监测提供了有力的技术支撑。

伪距单点定位方法的同步精度低, 无法满足低轨卫星高精度的时间同步需求, 而星间链路时间同步方法因载荷复杂、设备成本高及易受空间环境干扰等因素, 难以应用于大规模低轨星座。本文提出一种基于精密单点定位(PPP)的低轨卫星星间时间同步方法, 具有成本低、易实现、无需依赖外部时间参考等优势, 可实现低轨卫星之间的高精度自主时间同步。研究利用GRACE-FO卫星星载GPS观测数据, 设计开展基于PPP的低轨卫星星间时间同步方法验证。实验结果表明, GRACE-FO卫星轨道各方向定轨精度RMS约7 cm, 2颗卫星GNSS授时精度STD分别为0.78 ns和0.77 ns, 短期稳定度(1 280 s)达到2.22×10^-13和2.13×10^-13, 长期稳定度(10 240 s)达到2.69×10^-14和3.21×10^-14。同时, 星间时间同步精度STD为0.46 ns, 短期稳定度(1 280 s)达到2.24×10^-13, 长期稳定度(10 240 s)达到3.47×10^-14。上述结果验证了星载GNSS PPP星间时间同步方法的可行性, 可为低轨卫星星间高精度时间同步提供一种有效手段。

基于20多年的MODIS卫星遥感红外数据, 利用距平法和空间异常叠加法提取亮温低频信息, 研究2008-05-12汶川M_S8.0地震前红外辐射异常时空演化过程及特征。结果表明, 汶川地震前出现辐射增强异常。时间上, 2006-2007年, 震中西侧辐射增强核心区辐射值趋势性增强; 2008年至汶川地震发震前, 辐射增强趋势有所减弱。空间上, 辐射增强核心区位于巴颜喀拉块体和羌塘块体东段, 面积约58万km², 空间分布特征与汶川地震孕育的动力学背景相符。

采用融合GNSS干涉反射测量(GNSS-IR)与GNSS定位的新型监测方案, 以香港7个岸基站10 a以上观测数据为例, 开展近海岸绝对海平面变化监测研究。结果显示, 剔除精度较低的HKSL和KYC1站点后, 在其余站点每月平均相对海平面监测中, GNSS-IR结果与验潮站数据一致性良好, 多数站点RMSE小于6 cm, 相关系数大于0.86, 海平面上升趋势与验潮站差异小于1 mm/a(区域平均仅0.036 mm/a); 在绝对海平面监测中, 引入动态大气校正(dynamic atmospheric correction, DAC)后, 岸基GNSS与卫星测高相应点区域平均速率差异由-3.40 mm/a缩小至-0.76 mm/a, 趋势高度一致; 与香港验潮站50 a长时序绝对海平面数据对比, 偏差多数小于1 mm/a, 且各站均处于区域绝对海平面监测的合理误差范围内。研究表明, GNSS-IR与GNSS定位融合可有效弥补传统监测盲区, 为沿海海平面变化监测与风险评估提供可推广的新技术路径。

基于内蒙古自治区5个台站的VP型宽频带垂直摆倾斜仪观测数据, 采用波传播理论模型与深度学习预测框架相结合的方法, 初步揭示了山洞覆盖层厚度对观测信号的多频段定量影响机制。结果显示, 覆盖层厚度与背景噪声(尤其是南北向)呈显著负相关, 但对低频信号影响较弱; 其对M₂潮汐波振幅具有方向性调控作用, 南北分量振幅随厚度增加呈线性递增, 而东西分量在20 m处呈现独特的共振放大效应(峰值较10 m处提升约3.6倍); 当厚度大于等于20 m时, 可有效抑制季节性数据波动, 使变化幅度显著减小且峰值滞后1~2个季节, 同时显著降低气压导纳系数。结合随机森林模型验证发现, 山洞覆盖层最佳厚度区间为18~22 m(20 m为最优值), 岩性影响为次要因素, 覆盖层厚度及其与山体岩性介质密度的交互作用构成主导控制参量。本研究选定20 m覆盖层厚度作为工程阈值, 为有效抑制背景噪声、保障潮汐信号保真度及抵御季节性干扰提供了重要设计依据, 逐步推动台站山洞观测建设由经验模式向量化、工程化方向发展。

在弹性地球下，单条走滑断层产生的地表重力变化已有清晰的解析解，但多条断裂带及其几何参数与地表重力变化图像之间的定量关系目前尚不明确。本文基于弹性半无限空间中的位错理论，通过模拟计算，系统研究走滑型平行组合位错源的几何参数与地表重力变化图像特征之间的定量关系。通过控制变量法，分别分析断层长度(L)、宽度(W)、走滑宽度(K)、断层条数(N)、倾角(δ)及顶深(dep)等参数对重力异常四象限分布形态与幅值的影响。结果表明：1)断层长度L与沿断层走向(X方向)的重力极值点间距呈线性正相关；2)断层宽度W增加会提高重力异常幅值，但增长趋势呈递减的特征，且不改变四象限结构；3)走滑宽度K与Y方向的重力极值点间距呈线性正相关，而与重力异常幅值呈负相关；4)走滑断层个数N增加使重力变化幅值线性增长；5)倾角δ变化影响重力变化图像的对称性；6)顶深dep增加导致Y方向极值点间距显著增大；7)断层中心位置(s_x，s_y)与重力变化图像的四象限对称中心一致，X方向一对极值点连线方向与断层走向α一致。综上，可根据观测的重力变化图像确定多位错源的主要几何参数。

针对时序分解模型难以准确区分诱发因子对不同位移分量的作用, 以及在气象数据存在不确定性下预测精度不足的问题, 提出一种基于优化时序分解与特征选择的滑坡位移预测网络模型。首先, 利用奇异谱分析(SSA)与遗传算法优化的变分模态分解(GA-VMD)方法对滑坡位移在诱发因子驱动下进行分解; 随后, 构建融合诱发因子的改进西原模型预测趋势项位移, 采用结合卷积神经网络与压缩和激励网络的门控循环单元(CNN-SE-GRU)组合网络建模预测周期项位移, 通过频域分析重构随机项位移; 最后, 结合核密度估计(KDE)和蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟方法, 构建位移预测结果的概率区间。以甘肃省黑方台滑坡为例, 预测模型的RMSE和MAPE分别为1.52 mm和0.38%, 预测精度较传统的预测模型显著提升, 为滑坡预警提供了更可靠的技术支撑。

采用深度学习方法构建一个高精度地震数据集, 基于双差层析成像方法反演得到区域三维速度模型。研究表明, 地表速度结构与地质构造之间存在联系, 即山脉区多呈现P波高速异常, 而坳陷区多呈P波低速异常。这种特征可能源于, 褶皱区地表多为基岩, 波速相对高, 而坳陷区地表多为第四系土层, 波速相对低。地震震中密集分布在高速和低速异常的过渡区域。高速和低速过渡区域应力梯度变化显著, 更易发生破裂而导致地震活动性强。鲁西隆起区存在一些近垂直的高速和低速块体, 部分震中也呈高倾角分布, 推测为高倾角断层。这可能源于, 在太平洋板块俯冲和郯庐断裂带运动影响下, 鲁西隆起经历多个挤压和伸展的构造作用过程, 形成多个隆起和坳陷的周期, 期间岩石褶皱不断挤压和伸展, 褶皱的倾角逐渐升高, 形成近垂直的速度块体和高倾角断层。通过P波与S波速度联合讨论, 推测尼山和鲁山东北区域均存在地幔玄武质岩浆的侵入, 尼山地区以侵入岩为主, 而鲁山东北区域则存在地幔玄武岩浆突破地表, 形成古火山与喷出岩。

基于低轨(LEO)卫星定轨和星间单差模糊度固定方法, 分别使用未校准相位延迟(uncalibrated phase delay, UPD)和绝对信号偏差(observable-specific signal bias, OSB)产品, 实现了GRACE-C/D、SWARM-A/B/C、SENTINEL-3A/3B/6A八颗LEO卫星的精密定轨, 并评估这2种产品对定轨精度的影响。结果显示, 2种产品均实现了近100%的宽巷模糊度固定率; 除GRACE卫星窄巷固定率约为85%外, 其余卫星窄巷固定率均接近95%。模糊度固定显著提升了定轨精度, 使用UPD和OSB产品获得的固定解三维精度相当, GRACE-FO、SWARM和SENTINEL系列卫星分别达到1.5 cm、1.7 cm和0.9 cm, 较浮点解提升最高达50%。此外, 对SENTINEL-6A卫星的多系统分析显示, GPS/Galileo组合定轨固定解精度为0.9 cm, 较单GPS和单Galileo系统分别提升约10%和18%。研究证实, 模糊度固定能有效提高LEO卫星定轨精度, 为未来大规模LEO星座定轨研究提供参考。

针对星载GNSS-R技术在大尺度洪水淹没范围图中引入插值导致准确性降低和单一水体误判的问题, 本文提出一种基于历史同期观测插值(POBI)反射率变化率的动态监测方法。利用2019-2023年雨季CYGNSS反射率数据与中国1 km分辨率月降雨量产品, 构建POBI空间插值模型, 并结合双基雷达公式反演地表反射率, 系统分析桂林市2024-06极端降雨事件中的洪水演进过程。结果表明, 在未采样区域的反射率插值中, RMSE较自然邻近法平均降低20.98%;基于变化率的淹没识别机制有效规避了传统阈值法的主观性, 监测结果显示, 市中心城区在06-19的淹没面积较06-12扩大48.68%, 空间演变与SMAP土壤湿度变化高度一致。该研究为星载GNSS-R在高动态、低覆盖率区域的洪水精细化监测提供了可靠的方法支撑。